교육 과정은 ▲생성형 AI를 활용한 엑셀 기반 제조 데이터 분석 자동화 ▲설비 로그 데이터를 활용한 고장 원인 및 상관관계 분석 등으로 구성됐다. 이를 통해 참여자들은 반복적인 데이터 처리 업무를 효율화하고 설비 이상 대응 역량을 강화하는 실질적인 활용 방안을 학습했다.

강의는 김성근 대표이사가 맡았다. 김 대표는 대한상공회의소와 서울교육센터 등에서 활동 중인 AI 컨설팅 전문가로, 제조 현장의 복잡한 데이터를 AI로 간소화하는 구체적인 적용 사례를 제시해 교육생들의 이해도를 높였다.
DGFEZ는 이번 1차 교육을 시작으로 오는 6월과 9월에 심화 과정을 추가로 운영해 입주기업의 AI 활용 역량을 단계적으로 고도화할 계획이다. 교육 참여는 경북자동차임베디드연구원 홈페이지를 통해 신청할 수 있다.

강상기 DGFEZ 청장 직무대행은 “이번 교육은 지역 제조기업들이 AI를 실질적인 생산성 향상 도구로 활용하는 전환점이 될 것”이라며 “앞으로도 디지털 전환 시대에 발맞춘 맞춤형 교육을 지속 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

이번 교육은 단순한 기술 소개를 넘어 제조 현장의 데이터 활용 방식을 근본적으로 변화시키는 시도로 평가되며 지역 산업 전반의 스마트화 흐름에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다.